機能 PostgreSQL の AlloyDB の直接 アイスバーグ アクセスは、PostgreSQL 18 以降 (プレビュー) で利用できます。この機能により、Cloud StorageやLakehouseのランタイムカタログでApache Icebergテーブルをクエリし、AlloyDBのコラムエンジンを使用して分析クエリを加速できます。詳細については、AlloyDBのAccess Icebergデータを参照してください。機能 ビッグクエリからAlloyDBへのデータの同期は一般的に。..
AlloyDB for PostgreSQL を新しいクラスターでPostgreSQL メジャー バージョン 18 に変更します。
AI を使って SQL クエリを調整できます。google_ml_integration拡張子のバージョン 1.6.2 から開始して利用可能である ai.tune_sql 関数は、リクエスト最適化を推奨するために、リクエスト実行計画、スキーマ、ランタイム統計とともに LLM を使用します。この機能はパフォーマンスボトルネックを特定し、クエリの書き直し、インデックス、統計収集、グランドユニファイ。..
PostgreSQL 18 以降に対応する AlloyDB クラスタでは、 Advanced Query Insights の設定を有効にしたり編集したりすると、クエリの長さを変更したり、アクティブクエリ解析を有効にしたりするなど、インスタンスの再起動は必要ありません。PostgreSQL 17 以前のバージョンに対応するクラスタでは、変更を保存するにはインスタンスの再起動が必要です。詳細については、Advanced Query Insights を使用する を参照してください。
機能 AlloyDB AIは、google_ml_integration拡張子のバージョン 1.6.5 以降で以下のGeminiモデルに事前登録サポートを追加している:gemini-3.1-flash-lite gemini-3.5-flash-lite gemini-3.6-flash gemini-3.7-flash gemini-3.8-flash gemini-4-argon Google_ml_integration拡張子のバージョン 1.6.5では、gemini-3.5-flash-liteをデフォルトのGeminiモデルとして設定し、gemini...
発表 次のAlloyDB AI およびベクトル検索機能および改善は一般に利用可能 (GA): alloydb_scann エクステンションは、PostgreSQL 17 以降の4レベルのツリー (4LT) ScaNN ベクトルインデックスをサポートし、10 億行までのベクトル列を持つテーブルをサポートします。詳細については、四層ScaNNツリーインデックスを参照してください。4LT ScaNN ベクトルインデックスは自動インデックスメンテナンスをサポートします
アナウンス プレビューでは以下のAlloyDB AI 機能と改良が利用できます。 ai.extract 機能は、外部抽出パイプラインを必要とせずにデータベースのクエリ内で直接構造化されていないテキストから構造化されたデータを抽出することができます。詳細については、構造データ抽出を参照してください。AI.classify 機能で 構造化されていないテキストを 直接 定義されたラベルに分類できます
AlloyDB の Lakehouse 連邦の特徴は、一般的には利用可能である (GA).この機能では、 BigQuery でのライブデータを AlloyDB から直接 bigquery_fdw エクステンションを使用して、データを移動したり複製したりせずにクエリすることができます。詳細については、BigQuery のリアルタイムデータへのアクセス概要と BigQuery のリアルタイムデータへのアクセスを設定を参照してください。
機能 現在、AlloyDB Columnar Engine を HNSW ベクトル インデックス の読み取り最適化された内メモリ キャッシュ として使用できます。この機能は一般的に利用可能 (GA) です。矢量検索性能を加速し、矢量ワークロードの毎秒クエリ (QPS) を増加させます。詳細については、Columnar Engineでクエリを加速するを参照してください。
機能 クラウドモニタリングを使用して AlloyDB for PostgreSQL インスタンスとノード用の監査ログリングパイプラインの状態、スループット、およびバックログを監視できます。詳細については、監査ログのパイプライン状態を監視するを参照してください。
機能 AlloyDBのリアルタイムデータアクセスは、現在 BigQuery (プレビュー版) に制限プッシュダウンとランタイムプロジェクトを提供しています: 制限プッシュダウン: 外国テーブルをクエリするときに、一部の LIMIT と OFFSET 条項が自動的に BigQuery にプッシュダウンされ、ネットワーク転送を削減し、クエリ応答時間を改善します。詳細については、BigQuery概要でリアルタイムデータへのアクセスを参照してください。実行中のプロジェクト:指定できます。..
AlloyDB の修正により、より正確なメモリ使用推定ができるようになり、ScaNN の4レベルのツリーインデックスを作成するときに、メモリ外 (OOM) のエラーが防止されます。この機能はプレビューでこの更新プログラムは、メモリ制限を強制し、制限条件下でメモリ推定を改善することによって、インデックスビルドの安定性を向上させる。詳細については、ScaNN インデックスを作成を参照してください。
機能 現在、データベースのモデルコンテキストプロトコル (MCP) ツールボックスを使って、AlloyDBの観察機能と高度なクエリの洞察を直接IDEでアクセスできます。
機能 今では BigQuery から AlloyDB インスタンスのテーブルを 一回操作または周期スケジュールとして同期できますこの機能 (プレビュー) では、低レイテンシーでデータレイクへのトランザクションアクセスを利用する 運用分析を有効にできます。詳細については、BigQuery のデータを AlloyDB に同期する を参照してください。BigQueryとの AlloyDB 統合機能により 運用。..
AlloyDBは、プレビューでフルテキスト検索するためのベストマッチング25 (BM25) インデックスをサポートしています。pg_textsearch の拡張子を使用して BM25 インデックスを作成し、全テキスト検索の確率ランキングを最適化できます。この機能は、PostgreSQL 17 または 18 を実行する AlloyDB インスタンスのサポートがあります。詳細については、BM25 インデックスを作成および管理を参照してください。
特徴注: IAM グループの認証は、新しい AlloyDB クラスターのプレビューで利用できます。既存のクラスターでこの機能を有効にするには、Google Cloud アカウントチームに連絡してください。AlloyDB の IAM グループ認証は、PostgreSQL 15 以降を実行する新しいクラスタのプレビューで利用できます。この機能は、グループレベルでのアクセス管理を可能にすることで、データベースのユーザー管理を簡素化します。
AlloyDB での外部検索は、プレビューでOpenSearch をサポートします。external_search_fdw の拡張子を使って OpenSearch クラスタに接続し、データベースから直接そのデータをクエリすることができます。
機能 PostgreSQL 17 と 18 に互換性のあるクラスタのプレビューで透明なクエリ転送が利用可能になりました。この機能により、クラスタ内のプライマリノードは、読み込みのみのクエリを傍受し、読み込みのみの一貫性を維持しながら、プールのインスタンスを読み込むように選択的に転送します。詳細については、リソースを最適化し、透明なクエリ転送で読み取りクエリを隔離するを参照してください。
AlloyDB での外部検索は、プレビューで Apache Solr をサポートしています。external_search_fdw の拡張子を使って Solr クラスタに接続し、データベースから直接そのデータをクエリすることができます。
AlloyDBの知識カタログとの統合が一般利用可能になりました (GA).この統合は、データの管理と分析を簡素化するために、メタデータの統一された表示を提供します。リアルタイムに近い同期と メタデータの詳細を拡張します プライマリキーや外国キーなどです詳細については",AlloyDBを知識カタログと統合する"を参照してください。
機能 データベースインサイト リモートモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバは、AlloyDB for PostgreSQL の次の高度なクエリインサイトツールをサポートしています: get_advanced_aggregated_query_stats get_advanced_aggregated_wait_event_stats get_advanced_time_series_query_stats get_advanced_time_series_wait_event_stats get_index_recommendations 詳細については、データベースインサイト リモート MCP サービスを参照してください。..
読み込みプールのインスタンスの自動スケーリングがいつ起こるかを決定するために、冷却期間を設定できます。詳細については、インスタンスのスケールを参照してください。
ChatGPT のユーザは、AlloyDB リモート MCP サーバが提供する AlloyDB ツールセットをリストし、使用できるようになりました。
発表 AlloyDB は現在、PostgreSQL コミュニティによって定義された使用期限 (EOL) に到達した主要な PostgreSQL バージョンを実行しているクラスタの拡張サポートを提供しています。拡張サポートは、定期サポート終了後、さらに3年間のサポートを提供し、主要なバージョンアップグレードを計画し実行するのにより多くの時間を与えます。詳細については、AlloyDB for P の拡張サポートを参照してください。
変更 クラスタ作成中に初期ユーザーまたはパスワードが指定されていない場合、nullパスワードのロックされた postgres ロールが作成されます。
機能 データベース移行 サービス (プレビュー) のクイックスタート移行は、軽量で継続的な移行フローを提供するためにAlloyDBに統合されています。この機能は、PostgreSQL の Cloud SQL および Compute Engine で自主管理されたデータベースを含む、VPC ネットワーク内のプライベート IP を有するソースの設定を自動化します。詳細については、データベース移行サーバーの 迅速スタート移行の概要を参照してください。
機能 AlloyDB for PostgreSQL と Knowledge Catalog (プレビュー) の統合は、すべての新しい AlloyDB クラスターで既定で有効になっています。この統合は、データ管理と分析を簡素化するために、メタデータの統一された表示を提供します。知識カタログに数分以内に更新が反映され 拡張されたメタデータの詳細も含まれています
機能 AlloyDB のパフォーマンスとシステムメトリックを分析するために Database Insights リモート MCP サーバを使用できます。この機能は GA でありますAlloyDB リモート MCP サーバーは、グローバルエンドポイントを通じて利用可能になり、以下に対応しています。データベースを更新し データをエクスポート・インポートし バックアップを作成し 休憩。..
問題 標準的な SQL クエリを使用して Elasticsearch のデータをクエリし、OFFSET を指定するときに、OFFSET が押し下ろされると、2回適用されます。たとえば、SQLクエリに OFFSET 5 が含まれている場合、AlloyDB は OFFSET を押し下げようとします。結果が返されるときに AlloyDB は OFFSET を再び適用します機能 AlloyDB での外部検索は、プレビューでElasticsearch をサポートします。このアップデートで。..
発表 次のベクトル検索の改善がプレビューで利用可能になりました:AlloyDBはベクトルアシストをサポートしています。Vector assist は AlloyDB の拡張機能で、AlloyDB のベクトルワークロードの展開と管理を簡素化します。HNSW のようなベクトル型のためのベクトル生成、クエリ最適化、インデックス作成など、生産準備のベクトル検索機能を設定するのに役立ちます。