2026年7月28日
Feature Spanner は、プライマリキーを定義することなくテーブルを作成することをサポートします。スパンナーがメインキーとして機能する 隠れた行列列を作成します詳細については、プライマリキーを定義せずにテーブルを作成するを参照してください。
Feature Spanner は、プライマリキーを定義することなくテーブルを作成することをサポートします。スパンナーがメインキーとして機能する 隠れた行列列を作成します詳細については、プライマリキーを定義せずにテーブルを作成するを参照してください。
機能 スパンナースタジオでGeminiを使ってSQLクエリのエラーを修正できます。エラーを含むクエリを実行すると、修正をクリックして、変更の説明とともに、クエリの行ごとに比較と推奨修正を表示できます。この機能はプレビューで利用できます。
機能スパンナーは直接接続をサポートします。Google Front End (GFE) サーバを回避して Spanner サーバーに直接転送されます。これは全体の遅延を減らすことができます。直接接続は一般的には利用可能である (GA).
機能 スパンナー会話分析エージェントをGemini Enterpriseで公開できます。この機能はプレビューで
機能 スパンナーグラフは、詐欺検出、エンティティ解析、推奨などの用例をカバーするグラフアルゴリズムをサポートする。グラフアルゴリズムを Spanner Graph のクエリで機能呼び出しとして呼び出すことができますクラウドストレージやスパンナーに保存できますこの機能はプレビューで利用できます。
機能 Spanner Graph のクエリのパフォーマンスを、因数式実行を使用して最適化できます。グラフパターンの横断が重複した中間結果を生成する場合は、パターンの横断またはクエリレベルに @{factorize_mode} ヒントを追加してクエリを最適化します。詳細については、クエリを最適化するために因数分解実行を使用を参照してください。
Google Cloud コンソールでのクエリ時にテンプレートされた SQL ステートメントに文字値をリンクできるようにするクエリパラメータをサポートします。詳細については、クエリパラメータを参照してください。
Feature Spanner は、FACTORIZED_MODE 接続ヒントをサポートしています。FACTORIZE_LEFT,FACTORIZE_RIGHT,またはFACTORIZE_BOTHヒント値を使用して、結合を実行する前にどの側面を因数分解 (デュプリケート) するかを制御できます。詳細については、因数式モードを参照してください。Spannerの変更ストリームのデフォルト保存期間は 1 日から 7 日に延長されました。この変化は。..
特徴 スパンナーベクトルインデックスと近隣近似 (ANN) 距離関数は、PostgreSQLデータベースでは一般的に利用可能である (GA).
機能 Spanner フルテキスト検索は、カスタムシノニムマッピングを作成するためのカスタム辞書をサポートします。検索、スコア、スニッペット機能でカスタム辞書を使用できます。
機能 スパンナー リモート MCP サーバーは一般利用可能 (GA)Spanner リモート MCP サーバーは、LLM,AI アプリケーション、AI 対応開発プラットフォームからの Spanner インスタンスのインタラクションを可能にします。機能 あなたは Database Insights リモート MCP サーバーを使用して、Spanners のパフォーマンスとシステム メトリックを分析することができます。この機能は一般的に利用可能 (GA) です。スパンナー・スタジオを使って。..
特徴 繰り返し読み取れる隔離が一般的には利用可能である。遅延やトランザクションの失敗率を減らすために使うことができます詳細については",重複読み取り隔離"を参照してください。機能スパンナーは、ジェミニクラウドアシストの調査機能をサポートします。ジェミニ・クラウドアシストの調査を 作成・実行・編集できるのは
Feature Spanner は、MySQL のために Cloud SQL からデータをインポートすることをサポートします。この機能により、スキーマを移行し、一度の大量データ負荷を実行して、Spannerをユーザー向けに評価できます。詳細については、Cloud SQL から Spanner にインポート を参照してください。この機能は一般的に利用できます。
QueryData ツールでは、会話言語を使用してデータベース内のデータをクエリし、データエージェントを作成できます。詳細については、QueryData ツール概要を参照してください。この機能は (プレビュー) で利用できます。プレビューリリースでは、データベース内の値とその文脈にマッチする値検索クエリでSQL生成の精度を高めます。値検索は自動的に。..
機能スパンナーは会話分析を提供し、ユーザーは自然言語を使用して操作データをクエリすることができます。この機能は Conversational Analytics API によって動いています 複雑な人間ダイアログを正確なデータベースクエリに翻訳して 実行可能な洞察を提供するのに役立ちますこの機能はプレビューで詳細については、Spannersの概要の"会話分析"を参照してください。特徴は。..
機能 スパーク・スパナーコネクタは、Spark データソース API を使用してスパークデータフレームをスパナーテーブルに書き込むのをサポートします。詳細については、スパークスパンナーコネクタを使用を参照してください。
機能スペナーでは、機械学習機能の一部として、データを分類、評価、ランク付けするためにSQLでLarge Language Model (LLM) を使用したセマンティック操作を実行するのに役立ちます。 AI.CLASSIFY: 自然言語入力をユーザー定義のカテゴリーに分類します。AI.IF: 自然言語で記述された状態を評価する。AI.SCORE: 自然言語入力を評価し、それを s...
機能スパンナーは、楽観的な並行制御モードをサポートします。楽観的な並行制御は、読み書きコンテンションが低いトランザクションワークロードに適しています。取引における衝突は稀である。読み書きトランザクション内の読み取りとクエリは、ロックを取得することなく進行します。詳細については、同期制御を参照してください。
リアルタイムで BigQuery のデータを Spanner にストリーミングする連続的なクエリを使用できます。この機能は一般的に利用可能 (GA) です。
Feature Spanner は、GoogleSQL INSERT 文の ON CONFLICT 項目をサポートし、ユニークな制約違反を処理する。詳細については、ON CONFLICT DO NOTHING とON CONFLICT DO UPDATE を参照してください。
Feature Spanner は、待ち中のコミットタイムスタンプ関数をデフォルト値と ON UPDATE 式として列定義に使用することをサポートします。詳細については、GoogleSQL ON UPDATE条項とPostgreSQL ON UPDATE条項を参照してください。
Feature Spanner は、PostgreSQL-dialect データベースの次の統計列の JSON 文字列バージョンを提供します: トランザクション統計における TOTAL_LATENCY_DISTRIBUTION_JSON_STRING トランザクション統計における OPERATIONS_BY_TABLE_JSON_STRING 問い合わせ統計における LATENCY_DISTRIBUTION_JSON_STRING ロック統計における SAMPLE_LOCK_REQUESTS_JSON_STRING これらの列を使用して、JSON で統計を取得することができます。..
Feature Spanner は以下の機能をサポートします: スパンナー インスタンスの Enterprise Edition と Enterprise Plus Edition の機能を監視します。Google Cloud コンソールを使用してインスタンスのエディションをダウングレードします。バックアップから復元するときにエディション互換性を確認します。データベースが上級の機能を使っている場合 同じか上級の機能を使用する 宛先インスタンスのバックアップを復元する必要があります。..
機能スパンナーは、ホットスポットインサイトやスプリット統計ビューで、スプリットがさらに分割できないときを検出するためにUNSPLITTABLE_REASONSを提供します。切断不能な理由が 介入を必要とする 模型の反パターンを 特定するのに役立ちます詳細については、データベース内のホットスポットを検索し、分割統計を参照してください。この機能は一般的に利用可能 (GA) です。
MCPの使用を組織ポリシーで制御する機能は廃止されています。2026年3月17日以降、 gcp.managed.allowed MCPServices 制約を使用する組織ポリシーが動作しません。 IAM 拒否ポリシーで MCP を使用を制御できます。MCPの使用を制御する詳細については、IAMのMCP使用を制御するを参照してください。2026年3月17日以降 スパンナーを有効にすると スパンナー MCP サーバーは自動。..
機能 スパンナーリモート MCP サーバーを使用して、ジェミニ CLI,ジェミニ コードアシストのエージェントモード、または Claude.ai などのエージェント AI アプリケーションからのスパンナーインスタンスのデータベースと相互作用することができます。この機能はプレビューで
機能 Spanner Graph のクエリビジュアライゼーションのノードを右クリックすると、隣接ノードを拡張または収縮、ノードをハイライトまたは隠し、ノードの隣人だけを見るなどのオプションにアクセスできます。詳細については、可視化作業を参照してください。
機能 クラウドランでリモート関数を作成しホストし、GoogleSQL方言を使用してSpannerクエリからそれらを呼び出すことができます。この機能はプレビューで
Feature Spanner は、GoogleSQL と PostgreSQL 方言データベースの両方の UUID データタイプをサポートしています。このデータ型は、普遍的なユニークな識別子 (UUID) を128ビット値として保存します。GoogleSQL NEW_UUID() 関数やPostgreSQL gen_random_uuid() 関数を使って UUID 値を作成できます詳細については、ユニバーサル・ユニーク・識別子 (UUID) を使用するを参照してください。
機能スパンナーは、以下の圧縮関数をサポートしています: ZSTD_COMPRESS ZSTD_DECOMPRESS_TO_BYTES ZSTD_DECOMPRESS_TO_STRING これらの関数は、STRINGまたはBYTES値を圧縮および圧縮するために、Zstandard (Zstd) 無損失データ圧縮アルゴリズムを使用します。詳細については、圧縮関数を参照してください。