AI 職の機能タスク (Beta)
SQL を書くことなく ai_parse_document, ai_extract,または ai_classify を実行できます。各実行は、前の実行から新しいまたは変更された入力のみを処理し、結果が後のタスクで読み取れる Unity Catalog テーブルに書き込みます。この機能はベータ版ですAI Function のタスクは、仕事について参照してください。
SQL を書くことなく ai_parse_document, ai_extract,または ai_classify を実行できます。各実行は、前の実行から新しいまたは変更された入力のみを処理し、結果が後のタスクで読み取れる Unity Catalog テーブルに書き込みます。この機能はベータ版ですAI Function のタスクは、仕事について参照してください。
レイクハウス//RTで行フィルター、列マスク、属性ベースのアクセス制御 (ABAC) ポリシーで保護されているテーブルで読み取りクエリを実行できます。細粒度アクセス制御を参照してください。
同じ Unity Catalog メタストアに接続されたワークスペースを含む 1 つ以上のアップストリーム・ジョブが完了すると、レイクフロー・ジョブを実行できます。下流の仕事に対する依存を設定する。トリガー・ジョブズを見る 上流のジョブズが完了したら
Lakebase に Structured Streaming から書き込むと、メジャー 戦略を使用して、アップセットが個々の列をどのように更新するかを制御できます。最初の値や最後の値を保持し、ゼロを無視し、または順序列で値を選択します。合併戦略には Databricks Runtime 19 以上が必要です。アップサーツの合併戦略を参照。
管理された Okta コンネクタは Databricks Lakeflow Connect で Beta 版で利用できますワークスペース管理者は、プレビューページで Lakeflow Connect for Okta を有効にすることができます。ユーザー、グループ、グループメンバーシップ、アプリ統合、デバイス、ポリシー、管理者の役割を含む Okta から Databricks にアイデンティティとアクセスデータを摂取するためにコネクタを使用します。接続器はSSWS APIトークン認証を使用し。..
Simba JDBC Driver (Legacy) 2.8.7 は jackson-core, jackson-databind,および jackson-datatype-jsr310 を 2.21.8 に更新しています。JDBCドライバーのアーカイブからダウンロードします。
レイクフロー・コネクトでゼロバス・インゲストでデフォルトストレージでサポートされているテーブルへのインゲストは、現在一般に利用可能になっています。目的テーブルを作成または識別する を参照してください。
スキマは現在 1,000 Unity Catalog 秘密まで、メタストアは 100 と 1,000 から 10,000 まで収めることができます。この制限は、Databricksによって管理される秘密および AWS Secrets Managerによってサポートされる秘密に適用されます。Unity Catalog の秘密に適用されるので、ユーザはコードの値を読み取ったり、秘密を参照したりすることなく、秘密とそのメタデータを発見できます。特別権は。..
新しい機能と改善 ALTER SHARE ADD/ALTER VIEW は、現在、HISTORY と HISTORY をなく、既存の履歴のデフォルトが変わっていません。ライブラリと環境の更新 更新された Python ライブラリ: pytz 2025.2 から 2026.5 tzdata 2026.2 から 2026.5
Unity Catalog ボリュームのファイルを解析 (公開プレビュー):Genie エージェントは、PDF,スライドデック、画像などの Unity Catalog ボリュームに格納されている非構造化ファイルを分析し、ソースページを指す引用で回答することができます。ワークスペース管理者は、プレビューページからアクセスを制御できます。ジニーエージェントでファイルを解析する
2026年11月1日より、Unity Gatewayの予算には、バッチおよびリアルタイム実行経路の ai_parse_document, ai_extract, ai_classify などのタスク特有の AI 機能からの支出が含まれます。Unity Gateway の予算管理を参照してください。
2026年11月1日より、Unity Gatewayの予算には、バッチおよびリアルタイム実行経路の ai_parse_document, ai_extract, ai_classify などのタスク特有の AI 機能からの支出が含まれます。Unity Gateway の予算管理を参照してください。
管理された倉庫では、ユーザはSQL倉庫を選択せずに MLflow UI で Unity Catalog に保存されたトラスを表示できます。MLflowは、作業スペースがサポートしているときに作成する SQL 倉庫で追跡クエリを実行します。ワークスペース管理者は、プレビューページで MLflow の Managed Warehouse を有効にすることができます。MLフローの痕跡については、管理された倉庫を参照してください。
公開プレビューでは、Lakeflow Connect データベース接続パイプラインの各宛先テーブルがどの程度更新されているか確認できます。パイプラインの表の新しいデータ新鮮度列は、パイプラインが摂取した最新のソースコミットから各変更データキャプチャ (CDC) テーブルへの時間を表示します。データのフレッシュは、SQL Server,PostgreSQL,MySQL,Oracle ソースで利用できます。問い合わせもできます。..
DeepSeek V4 Pro (0813) は2026年10月30日に引退した。DeepSeek V4.1 Flash (1017) は推奨される代替品です。移住のガイドについては、廃品と引退したモデルを参照してください。
2026年10月30日に引退したGLM 5.3 または Kimi K3 が推奨される代替品です移住のガイドについては、廃品と引退したモデルを参照してください。
月射AI キミK2.7は2026年10月30日に引退した。キミK3は推奨される代替品です。移住のガイドについては、廃品と引退したモデルを参照してください。
Claude Code オートモードは、Databricks でホストされている Anthropic および非-Anthropic モデルの両方にサポートされています。オートモードは、通常の許可プロンプトを減らすためのツールコールをレビューします。オートモードを参照してください。
Unity Catalog メトリックビュー間の関係は Beta にあります。ALTER VIEW を使って。..ADD CONSTRAINT 追加するRELATIONSHIP は、ソース メトリック ビューがターゲット メトリック ビューにどのように結合するか、カーディナリティと結合条件を含むことを記録するため、AI アシスタントと BI ツールは正しい結合経路を選択します。リレーションズには Databricks Runtime 19 以上、または SQL ウェアハウスが必要です。メトリックの関係を見る。..
現在ベータ版になっている Unity Gateway Skillsの利用を追跡できます監査ログは、 aiGatewaySkills サービス内のスキルリスト、ロード、およびファイル取得イベントを記録します。Skills タブには、ダウンロード、読み込み、ユーザによるアクティビティが表示されます。
Claude Code オートモードは、Databricks でホストされている Anthropic および非-Anthropic モデルの両方にサポートされています。オートモードは、通常の許可プロンプトを減らすためのツールコールをレビューします。オートモードを参照してください。
現在ベータ版になっている Unity Gateway Skillsの利用を追跡できます監査ログは、 aiGatewaySkills サービス内のスキルリスト、ロード、およびファイル取得イベントを記録します。Skills タブには、ダウンロード、読み込み、ユーザによるアクティビティが表示されます。
管理された Microsoft Graph Logs コンネクタは、Databricks Lakeflow Connect でベータ版で利用できます。このコネクタを使用して、Microsoft Defender XDR,Microsoft Sentinel,その他のMicrosoft セキュリティ製品からのセキュリティ アラートを Databricks に入力します。このコネクタは、Microsoft Entra ID アプリケーションで OAuth マシン対マシン認証を使用し、インクリメンタルインジェストレーションをサポートする。
アトリビューベースのアクセスコントロール (ABAC) の行フィルターと列マスクを OpenSharing で共有されるビュー、素材化ビュー、ストリーミングテーブルに適用できます。共有ビューはベータ版で、ビュープレビューのABACが必要です。OpenSharingとABACを参照してください。
データ品質モニタリングのための異常検出は、現在一般に利用可能になっています。スキーマレベルでは、過去のデータパターンに基づいて、スキーマ内の各表の新鮮性と完全性を監視できるようにします。すべてのモニタリングテーブルの結果は、現在一般公開されている system.data_quality_monitoring.table_results システムテーブルに保存されています。異常検出を参照してください。
2026年12月以降、Genie OneとGenie Codeで Databricksが提供する MCPコネクタは、コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースでデフォルトで有効になります。接続にはGoogleドライブ、Gmail,Googleカレンダー、Microsoft 365,アトラシアン、Slack,GitHubなどがあります彼らはジェニー・ワンとジェニー・コードを 第三者のサービスに接続させて あなたの文書とデータを検索し 行動を起こします。..
ネイティブ XML ファイル形式のサポートは、現在一般に利用可能である。オートローダー、read_files,Copy INTO を使って、バッチやストリーミングワークロードで XML ファイルを入力、クエリ、解析し、 from_xml と schema_of_xml SQL 関数を使用できます。XML ファイルを読み書きするを参照してください。
レイクフローパイプラインのリアルタイムモードは、従来のコンピューティングとサーバーレスコンピューティングで一般に利用可能になっています。詐欺検出などの 5ミリ秒の端から端までの遅延を必要とする 作業作業に使用しますレイクフローパイプラインにおけるリアルタイムモードの使用を参照してください。
Simba JDBC Driver (Legacy) 2.8.6 は、待機中の Cloud Fetch ダウンロードが最後の接続の終了を遅らせることを防ぐ。lz4-java,ジャクソン、そしてlibthriftも更新しています。JDBCドライバーのアーカイブからダウンロードします。
管理されたXeroコネクターは Databricks Lakeflow Connect のベータ版で利用できますワークスペース管理者は、プレビューページからそれを有効にすることができます。Xero から 請求書、支払い、連絡先などの 会計データを Databricks に取り込むのにコネクタを使用します。OAuthのユーザー認証を使用し 請求書や支払いなどのトランザクションテーブルを 徐々に取り込み 削除されたレコードを削除します