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AI 職の機能タスク (Beta)

SQL を書くことなく ai_parse_document, ai_extract,または ai_classify を実行できます。各実行は、前の実行から新しいまたは変更された入力のみを処理し、結果が後のタスクで読み取れる Unity Catalog テーブルに書き込みます。この機能はベータ版ですAI Function のタスクは、仕事について参照してください。

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上流の作業が完了したときに Lakeflow Jobs を起動する (Beta)

同じ Unity Catalog メタストアに接続されたワークスペースを含む 1 つ以上のアップストリーム・ジョブが完了すると、レイクフロー・ジョブを実行できます。下流の仕事に対する依存を設定する。トリガー・ジョブズを見る 上流のジョブズが完了したら

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統合戦略によるレイクベースシンクアップセットを制御する

Lakebase に Structured Streaming から書き込むと、メジャー 戦略を使用して、アップセットが個々の列をどのように更新するかを制御できます。最初の値や最後の値を保持し、ゼロを無視し、または順序列で値を選択します。合併戦略には Databricks Runtime 19 以上が必要です。アップサーツの合併戦略を参照。

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Oktaコネクタはベータ版で利用できます

管理された Okta コンネクタは Databricks Lakeflow Connect で Beta 版で利用できますワークスペース管理者は、プレビューページで Lakeflow Connect for Okta を有効にすることができます。ユーザー、グループ、グループメンバーシップ、アプリ統合、デバイス、ポリシー、管理者の役割を含む Okta から Databricks にアイデンティティとアクセスデータを摂取するためにコネクタを使用します。接続器はSSWS APIトークン認証を使用し。..

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Unity カタログの秘密の上限とBROWSE サポート

スキマは現在 1,000 Unity Catalog 秘密まで、メタストアは 100 と 1,000 から 10,000 まで収めることができます。この制限は、Databricksによって管理される秘密および AWS Secrets Managerによってサポートされる秘密に適用されます。Unity Catalog の秘密に適用されるので、ユーザはコードの値を読み取ったり、秘密を参照したりすることなく、秘密とそのメタデータを発見できます。特別権は。..

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Databricks ランニングタイム: 2026年11月2日

新しい機能と改善 ALTER SHARE ADD/ALTER VIEW は、現在、HISTORY と HISTORY をなく、既存の履歴のデフォルトが変わっていません。ライブラリと環境の更新 更新された Python ライブラリ: pytz 2025.2 から 2026.5 tzdata 2026.2 から 2026.5

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ジニーエージェントの改良

Unity Catalog ボリュームのファイルを解析 (公開プレビュー):Genie エージェントは、PDF,スライドデック、画像などの Unity Catalog ボリュームに格納されている非構造化ファイルを分析し、ソースページを指す引用で回答することができます。ワークスペース管理者は、プレビューページからアクセスを制御できます。ジニーエージェントでファイルを解析する

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MLフロー (Beta) の管理された倉庫

管理された倉庫では、ユーザはSQL倉庫を選択せずに MLflow UI で Unity Catalog に保存されたトラスを表示できます。MLflowは、作業スペースがサポートしているときに作成する SQL 倉庫で追跡クエリを実行します。ワークスペース管理者は、プレビューページで MLflow の Managed Warehouse を有効にすることができます。MLフローの痕跡については、管理された倉庫を参照してください。

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レイクフロー・コネクトデータベース接続パイプラインのデータの新鮮性を監視する (公開プレビュー)

公開プレビューでは、Lakeflow Connect データベース接続パイプラインの各宛先テーブルがどの程度更新されているか確認できます。パイプラインの表の新しいデータ新鮮度列は、パイプラインが摂取した最新のソースコミットから各変更データキャプチャ (CDC) テーブルへの時間を表示します。データのフレッシュは、SQL Server,PostgreSQL,MySQL,Oracle ソースで利用できます。問い合わせもできます。..

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DeepSeek V4 Pro (0813) は引退しました

DeepSeek V4 Pro (0813) は2026年10月30日に引退した。DeepSeek V4.1 Flash (1017) は推奨される代替品です。移住のガイドについては、廃品と引退したモデルを参照してください。

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月射AI キミK2.7は引退

月射AI キミK2.7は2026年10月30日に引退した。キミK3は推奨される代替品です。移住のガイドについては、廃品と引退したモデルを参照してください。

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クロードコード オートモード ヒト型と非ヒト型

Claude Code オートモードは、Databricks でホストされている Anthropic および非-Anthropic モデルの両方にサポートされています。オートモードは、通常の許可プロンプトを減らすためのツールコールをレビューします。オートモードを参照してください。

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メトリックビュー間の関係 (Beta)

Unity Catalog メトリックビュー間の関係は Beta にあります。ALTER VIEW を使って。..ADD CONSTRAINT 追加するRELATIONSHIP は、ソース メトリック ビューがターゲット メトリック ビューにどのように結合するか、カーディナリティと結合条件を含むことを記録するため、AI アシスタントと BI ツールは正しい結合経路を選択します。リレーションズには Databricks Runtime 19 以上、または SQL ウェアハウスが必要です。メトリックの関係を見る。..

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クロードコード オートモード ヒト型と非ヒト型

Claude Code オートモードは、Databricks でホストされている Anthropic および非-Anthropic モデルの両方にサポートされています。オートモードは、通常の許可プロンプトを減らすためのツールコールをレビューします。オートモードを参照してください。

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Microsoft Graph Logs コンネクタはベータ版で利用可能

管理された Microsoft Graph Logs コンネクタは、Databricks Lakeflow Connect でベータ版で利用できます。このコネクタを使用して、Microsoft Defender XDR,Microsoft Sentinel,その他のMicrosoft セキュリティ製品からのセキュリティ アラートを Databricks に入力します。このコネクタは、Microsoft Entra ID アプリケーションで OAuth マシン対マシン認証を使用し、インクリメンタルインジェストレーションをサポートする。

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ABAC ポリシーを共有ビュー、マテリアル化ビュー、ストリーミングテーブルに適用する

アトリビューベースのアクセスコントロール (ABAC) の行フィルターと列マスクを OpenSharing で共有されるビュー、素材化ビュー、ストリーミングテーブルに適用できます。共有ビューはベータ版で、ビュープレビューのABACが必要です。OpenSharingとABACを参照してください。

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データ品質モニタリングの異常検出は、現在一般に利用可能になっています。

データ品質モニタリングのための異常検出は、現在一般に利用可能になっています。スキーマレベルでは、過去のデータパターンに基づいて、スキーマ内の各表の新鮮性と完全性を監視できるようにします。すべてのモニタリングテーブルの結果は、現在一般公開されている system.data_quality_monitoring.table_results システムテーブルに保存されています。異常検出を参照してください。

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Databricks で提供された Genie One と Genie Code の MCP コンネクタは、コンプライアンス セキュリティ プロフィールが有効になっているワークスペースでは、すぐにデフォルトで有効になります。

2026年12月以降、Genie OneとGenie Codeで Databricksが提供する MCPコネクタは、コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースでデフォルトで有効になります。接続にはGoogleドライブ、Gmail,Googleカレンダー、Microsoft 365,アトラシアン、Slack,GitHubなどがあります彼らはジェニー・ワンとジェニー・コードを 第三者のサービスに接続させて あなたの文書とデータを検索し 行動を起こします。..

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ネイティブ XML ファイル形式のサポートは、現在一般に利用可能になっています。

ネイティブ XML ファイル形式のサポートは、現在一般に利用可能である。オートローダー、read_files,Copy INTO を使って、バッチやストリーミングワークロードで XML ファイルを入力、クエリ、解析し、 from_xml と schema_of_xml SQL 関数を使用できます。XML ファイルを読み書きするを参照してください。

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レイクフローパイプラインのリアルタイムモードは、現在一般に利用可能です

レイクフローパイプラインのリアルタイムモードは、従来のコンピューティングとサーバーレスコンピューティングで一般に利用可能になっています。詐欺検出などの 5ミリ秒の端から端までの遅延を必要とする 作業作業に使用しますレイクフローパイプラインにおけるリアルタイムモードの使用を参照してください。

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Databricks Data & Analytics v2.8.6

Simba JDBC ドライバー (Legacy) 2.8.6 が利用可能

Simba JDBC Driver (Legacy) 2.8.6 は、待機中の Cloud Fetch ダウンロードが最後の接続の終了を遅らせることを防ぐ。lz4-java,ジャクソン、そしてlibthriftも更新しています。JDBCドライバーのアーカイブからダウンロードします。

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Xeroコネクタはベータ版で利用できます

管理されたXeroコネクターは Databricks Lakeflow Connect のベータ版で利用できますワークスペース管理者は、プレビューページからそれを有効にすることができます。Xero から 請求書、支払い、連絡先などの 会計データを Databricks に取り込むのにコネクタを使用します。OAuthのユーザー認証を使用し 請求書や支払いなどのトランザクションテーブルを 徐々に取り込み 削除されたレコードを削除します