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Dify AI v1.16.1

リリース v1.16.1 - バグ修正とセキュリティ強化

新しい機能の変更 ツール 複数の選択入力 ワークフロー ツールノードは、複数の選択ドロップダウン入力をサポートし、ユーザーがツールパラメータを設定する際に、事前に定義されたリストから複数の値を選択することができます。(#39346) ワークフローノードロケーション ワークフロー実行ログまたはエラーメッセージのノード_idをクリックして、ワークフローエディタキャンバスで対応するノードを特定し、ハイライトすることができます。#38187 心配する。..

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Dify AI v1.16.0

v1.16.0

Dify Agent (Beta) を紹介する: Dify 警告における新しいエージェント体験ご存知のように シェルベースのLLMエージェントのパラダイムは エージェントの能力に 大きな飛躍をもたらし エージェントについて考え方を 変えましたスキルは能力のパッケージ化や 配分を標準化する手段で

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Dify AI v1.16.0-rc1

v1.16.0-rc1

Dify Agent (実験): Dify 警告における新しいエージェントの経験 信頼される、悪意のないユーザーにのみ Dify Agent サービスを提供してくださいご存知のように シェルベースのLLMエージェントのパラダイムは エージェントの能力に 大きな飛躍をもたらし エージェントについて考え方を 変えましたスキルは能力のパッケージ化や 配分を標準化します

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Dify AI v1.15.0

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Dify 1.15.0 リリースノート UX&UIの変更点 改善 ランディング/オンボードのリデザイン ファーストランニングの体験を楽にする (#37433, #37844, #37800) नेビゲーションが速く "何にでも行く" パレットと自動集中検索入力が改善された (#32130, #37175) 削除が安全 アプリを削除する前に1クリックで確認する (#37263) 折りたたたみパネル付きのクリーンなワークフローエディタ (#37276) より明確な通知。..

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Dify AI v1.13.3

v1.13.3

v1.13.3 に何が新しいのか?最新のパッチリリース、v1.13.3は ワークフローの実行、ストリーミング、および知識の取得の安定性と正確性に焦点を当てています。最重要更新の速やかな見方です: 🎬 新しい機能 ワークフロー構成: LLM,質問分類、変数抽出ノードにおけるモデルパラメータの変数参照サポートが追加されました。️ バグの修正。..

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Dify AI v1.14.2

v1.14.2 - セキュリティ修正、エージェントの基礎作業、ワークフローの信頼性、デプロイアップデート

バージョン1.14.2 で何が新しいのか?v1.14.2は、セキュリティ強化、ワークフローと知識の信頼性、観察可能な修正、エージェントの基礎作業、およびv1.14.1以降の展開/実行時間の調整に焦点を当てたパッチリリースです。セキュリティと管理 レンタスコープされた敏感エンドポイント アプリケーション追跡設定エンドポイントとFilePreviewテキスト抽出のための強化されたレンタス隔離ありがとうございました @xr843 #35793 と #35797 でティ ...

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Dify AI v1.14.1

v1.14.1 - セキュリティ強化、ワークフローの安定性、よりクリーンな自己ホストデプロイメント

v1.14.1 に何が新しいのか?v1.14.1は、セキュリティ強化、ワークフローと知識ベース安定性、展開クリーンアップ、およびv1.14.0以降のUIプラットフォーム移行を継続することに焦点を当てたパッチリリースです。セキュリティ セルフホストされたSECRET_KEY硬化 Dockerの展開はもはや公的なデフォルトキーに依存しません。SECRET_KEYが空のままになると、APIは設定されたスト。..

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Dify AI v1.14.0

v1.14.0

バージョン1.14.0で何が新しいのか?コラボレーション コラボレーションは、ワークスペースメンバーが同じワークフローを一緒に編集し、同期グラフ更新、オンラインプレゼン、そして誰がどこで働いているかを共有する可視性を可能にします。自動ホストのデプロイでは、コラボレーションはデフォルトでオフになります。設定して有効にする: ENABLE_COLLABORATION_MODE = true SERVER_WORKER_CLASS = geventwebsocket.gunicorn.workers.GeventWebSocket...

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Dify AI v1.13.2

v1.13.2

このパッチリリースでは、LLM関連ノード、LLMおよび質問分類器を含む複数のLLMプラグイン呼び出し失敗を引き起こしたプロンプトメッセージ変換における深刻な回帰を含む、v1.13.1で導入されたいくつかの重要な回帰と安定性の問題を修正しています。知識回収ノード実行失敗は、不一致な数値によって引き起こされます。 誤った Weaviate クライアントのクリーンアップアップ G...

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Dify AI v1.13.1

v1.13.1

主要機能変更 データプラットフォームとデータセット操作 ベクター復元とフルテキスト検索の両方のサポートされたバックエンドオプションとしてホログレを追加。データセットのドキュメントのダウンロードのためのサービス API エンドポイントを追加: 選択されたドキュメントのバッチ ZIP ダウンロード。署名された URL ダウンロード 単一のドキュメントのオリジナルファイルワークフローとチャット体験の改善 HITLのメールコンテンツが。..

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Dify AI v1.14.0-rc1

1.14.0-rc1: 新しいエージェント x 生産ワークフローのためのスキル

新しいエージェント x スキル 1.14.0-rc1は、新しいエージェント構築体験をもたらします:サンドボックスの実行時間、スキルエディター、コラボレーション、ダイナミック変数アセンブリ。新しいエージェント + スキルワークフローでExperience Now Buildを数分で試してください。👉 今体験:ライブデモ どこから始めればいいかわからない?準備済みの 作業模板を使ってください テから始め。..

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Dify AI v1.13.0

1.13.0 - ループ内の人とワークフローの実行のアップグレード

新しい機能 Human-in-the-Loop (HITL) 人工入力ノードを導入します。 人工知能と人間が Dify ワークフローで協働する方法を変える重要な更新です。背景 これまで、ワークフローは完全に自動化されたり、完全に手動化されたり、バイナリーでした。これは高リスクシナリオにおいて "信頼のギャップ" を生み出しました AIのスピードは必要ですが 人間の判断は不可欠ですHITLで 人間を監視する。..

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Dify AI v1.12.1

v1.12.1 - クライアントおよび他のバグのベースURLを修正

修正 (docker): 容器内の IRIS データの持続 @TomoOkuyama の Durable %SYS を使ってリクリエーションを #31899 の修正 (docker): 適切な IRIS データの持続を改善 @TomoOkuyama の Durable %SYS を #31901 の修正 (fix): クライアントのベース url @hyoban の #31902 の修正: auto summary env の @zxhlyh の修正: #31930 の修正: 永久に delete_draft_variables_batch cycle の修正 @fatelei の #31934 の修正: バンプバージョン do...