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Honeycomb Changelog

公式サイト ↗ RSS 47 件 最終取得 18分前
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キャンバスのセクションとより良いモバイル体験

改善 Canvas セクション Canvas は、調査の各行をセクションに分類しましたセクションには質問と 捜査官が発見したもの 証拠 結論 そして次のステップの要約カードがあります引用した表とグラフは その隣に並んでおり 概要の参照順序で 捜査を容易にするためです証拠をクリックすれば。..

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ミツバチミツバチ MCP:細分な資源へのアクセス

改善 ハンニコブ MCP に AI アシスタントを接続すると、全般的な読み取りのみと完全な読み書きアクセスを選択する必要はありません。各リソースへのアクセスを選択できます。SLOとトリガーだけ読み取ることができます 画面をクリックすると同意画面で、いずれかを選択します: すべてを読む:クライアントはすべてのリソースを読むことができます。読み書きは全て あなたのクライアントは。..

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Canvas のメモリ:現在ベータ版

ニューキャンバスは 重要な文脈を 記憶していますCanvasはあなたのシステムについて 学んだことを保存し 何か覚えてもらうことができますキャンバスは次の捜査で その事実を利用する だから説明は少なくなるあなたの記憶は個人的なものですあなただけが見てるキャンバス > メモリを開いて、表示、追加、編集、または削除します。キャンバスはチャットで何かを忘れてもいいもし。..

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Canvas で選択されたテキストに返信する

キャンバスのエージェントに調査結果を尋ねる必要があるか?テキストを選択し、チャットで尋ねる をクリックします。あなたの質問は文脈として添付されているので、何を意味するか説明する必要はありません。

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GitLab,LaunchDarkly,Stripe,CircleCI,Intercom,およびAmp より多くのキャンバスコネクタ

統合 新しい Canvas Agent は GitLab,LaunchDarkly,Stripe,CircleCI,Intercom,および Amp に接続することができます。GitLab: 合併要求、コミット、パイプライン、仕事ログ、問題を読み取ります。許可を得てコメントしたり 合併要求を開いたり パイプラインを再試したりできますLaunchDarkly: 機能フラグとターゲティングルールを読み取ります。あなたの許可を得て、作成または更新してください。ストライプ: 支払い、購読、請求書、読み。..

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データパルス (ベータ): データを探索するための個別化された方法

ニュー ハニーキャブにデータが流れ始めると 次に何をすべきか 心配する必要はありませんデータを送信した後、Honeycombは受信したテレメトリーを読み、 実行しているシステムの種類を把握し、まず回答に値する質問を提示します。データパルスはデータを分析して 環境を概要します

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ハニーコンブにデータを送信するためのガイドされた設定

新しい ハニーコムにデータを送るのは、今より簡単です。簡単なウィザードが 適切な設定を指示します スタート地点を考える時間が減り システムに何が起きているかを見る時間が増えますスピードを決めます クイックスタートは直接 飲み込みキーと指示まで 案内します管理された経験は その過程を案内します接続方法を選択します。 MCPから始めます。

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Canvas は、Honeycomb GitHub アプリを通じて GitHub に接続できます。

統合 Canvas は GitHub に接続し、接続を承認するために、Honeycomb GitHub アプリを専用に使用しています。Canvas GitHub コネクターは Canvas がコードを読み取り 問題をより正確に識別し 遠隔測定を改善し 警報を診断できるようにします以前は、Canvas は、Honeycomb GitHub アプリのインストールと個々のユーザーの認証の両方を要求していました。チームごとに1回接続します。

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キャンバスエージェントの反応 形状へのリンク

新しい Canvas エージェントには、生成された形状への直接リンクが含まれています。参照されているチャートからチャートへと直接ジャンプできます引用された情報 を 見る ため に、提供 さ れ て いる 形 の リンク を クリック し て ください!

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MCP で SLO 燃焼 警告 と 予算 リセット を 管理 する

新しいエージェントは、Honeycomb MCP を使って SLO 燃焼警報を作成して更新できます。SLOの予算もリセットできますこれらのツールは、エージェントがハニーコム SLOで完全な観察可能な監視と警告ループを作成できるようにします。新しいツールにアクセスするには、MCPに接続します。ハニーコムMCPとハニーコムSLOについて詳しく知る。

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新型アラート: グループ解析アラート

改善 デフォルトでは、各グループがクリアするまで、グループトリガーは解決通知を送信せず、どのグループが発射したかにかかわらず、同じ受信者を使用します。グループ解決の警告は、警告の頻度の下の新しい第三のオプションです。グループ別解像度を取得するには、グループ化トリガーでそれを選択します。各グループが 限界を下回ると 独立して解決し 通知は。..

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ミツバチの新鮮な姿

ハニーコブ UIの ビジュアルデザインを更新しました結果として より一貫して読み取れる インターフェイスが作れます 調べる間に 邪魔にならないようにご覧の通り 丸めていて柔らかい UIですページと互いに区別しやすいので 画面をスキャンして 必要なコントロールを早く見つけることができますキャンバスは簡単だ。..

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キャンバスコネクタ

新しいキャンバスコネクタは公開ベータ版ですCanvas Agents は既に GitHub と Linear に接続していますAmplitude,Atlassian,Braintrust,Checkly,incident.io,Notion,Pylon,Sentryにも接続していますコンネクタは ハニーキャブの外側から キャンバスエージェントのコンテキストを 伝えている例えば、Canvas Agentは Checklyのチェックが失敗し、 Sentryのスタック追跡、 Githubのコード変更、 Jiraの。..

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提案されたボード・テンプレート

新しいボードの提案を スタックに合わせる適切な模板を見つけるために一般的な模板を掘り下げないサービスやスタックからデータを検出すると、ホームページに"あなたのスタック"の提案が表示されます。クリック。..

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乗船: 標本を送信する

ハニーキャブに新しい?ハニーキャムがどんなことができるか 見るのに 自分のアプリを 操作する必要はありません送信データページには、サンプルデータで探索するオプションが含まれています。作り上げているものと一致するシナリオを選んでください そして現実的な追跡を直接環境に送ります コードも設定も不要で 機器の準備も不要です3つのシナリオから選択してください。

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自動調査における応答意識

改善 あなたのキャンバスエージェントは、現在、パターンを観察し、警告し、自動調査トリガー、バーンアラート、および異常で、より速くピンポイントを繰り返す問題を確認することができます。ハニーコンブが 自動捜査を キャンバスの捜査官に送るキャンバスエージェントは 時間の経過とともに 警報に関する情報を保持し 過去の仮説を基に。..

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新しい: ハニーコムMCPの乗組員

ニュー データをハニーコンブに 送るのはもっと早くなったハニーコンのMCPサーバーを介してコードベースを直接接続して AIで作業している場所から ゼロからインサイトへ ステップ・バイ・ステップガイドを受けますMCPベースのオンボードでは 数分でデータを送信できます ハニーコムプラグインをインストールして MCPで接続し、ガイドされたプロンプトでアプリを自動操作できます

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アノマリー 検出: 現在 ベータ版

新しい異常検知が公開ベータ版で 今からチームに公開されますアノマリー検出は 各サービスにおける 標準的な行動の統計基準を設定します 何か異常が起きたとき 通知します定義すべき限界も 書き込むべき問い合わせも 設定すべきものもありませんハニーコンブは どのサービスが 安定したトラフィックを 信頼性のあるモデルに

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アクティビティログには、テレメトリの統計が含まれています。

新しい 活動日記環境には、テレメトリ_スタットデータセットが含まれています。このデータセットでは、環境、データセット、APIキー、イベントカテゴリーごとに Honeycomb に送信されたイベントの数、結果 (イベントが受け入れられたか拒否されたか、エラーが発生したかどうか),およびエラーメッセージが記録されます。また、新しいテレメトリ統計板のテンプレートがあり、 様々な有用なクエリが。..

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OAuth を使って複数のチームに権限を与えます

MCP クライアントを Honeycomb MCP サーバーに権限を与える際には、複数のチームを同時に選択できます。各チームには 独自の読み書き権限があります複数のチームが選択されている場合、あなたのエージェントは、ツールを呼び出すときにチームパラメータをパスする必要があります。

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アクティビティ ログ は 現在 一般 に 入手 でき ます

新しいアクティビティログはベータ版を卒業し、現在ハニーコムエンタープライズ顧客に一般公開されています。活動日記は、Honeycombのユーザー活動とリソースの変更の詳細な記録を提供します。 誰が何を、いつ変更したか。オープンベータ版が開始されてから、チームはこれを利用しています: 変更調査: アカウント変更を追跡、または - Activitのトリガー。..

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使用通知は、任意のメールアドレスに送ることができます。

改善 ユーザー通知の受信者設定では、ハニーコンブチームのメンバーだけでなく、どのメールアドレスにも送信できます。これは、より広範な統合の可能性を開く。例えば: チャンネルメールアドレスを通じてSlackチャンネルへの利用通知のルーティング。 共有チームアリアスまたは配布リストへの通知の送信。 インバ。..

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タイムラインのエージェントは GAだ!

新しいエージェント・タイムラインは 複数のエージェントと複数の追跡可能な AI ワークフローを 一箇所から把握できます LLM コール ツール 呼び出し トークン メッセージ 失敗インタビューの内容は以下の通りです: 会話の表示: 代理人と過去60日間の代理人の会話を閲覧します。 ツールコール、トークン、P95の遅延、失敗数を一目で表示します。 代理人のタイムライン: 会話の期間、モデルを見るために任意の会話を開きます。

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新しい Canvas を紹介する

新しい このリリースでは、チームが今日どのように働くかを設計した 再設計された調査面をもたらします。 リアルタイムで同じ調査で協力する複数の人間と複数のエージェント、 警報が発火すると自律的に行動するエージェント、 システムがどのように動作するかを教える実行可能な知識、 コードが存在するツールとの接続。自動捜査 トリガーが発射され SLOが燃え上がると

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バブルアップ インサイト

新しいBubbleUp Insightsは BubbleUpの結果を分析して データ内の顕著な違いや潜在的な根本原因を 素早く明らかにしますハニーコブ・インテリジェンス 条件を選択したすべてのチームでクエリ結果で BubbleUp を実行するときにインサイトが自動的にロードされます。注目すべき違いのセクションの下のチャートを使用して、BubbleUpを分析し、自分自身でやり取りすることができます。