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ケラス 3.12.4
Keras 3.12.4は、データセットの読み込みとモデルファイル処理を不安全なデシリアライゼーションと解圧爆弾攻撃に対して強化するセキュリティパッチリリースです。セキュリティ修正 IMDBとロイターデータセットをロードするときに解き放つことを制限します。 np.load ((allow_pickle=True) を制限された解き放つツールで置き換え、numpy配列再構築のみを許可し、cr...
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ケラス 3.15.1
リリースノート Keras 3.15.1は、重要なセキュリティ強化、バグ修正、Python 3.14互換性改善を含むパッチリリースです。セキュリティ修正 IMDBおよびロイターデータセットをロードする際に解き放つことを制限する Numpy配列再構築のみを許可する制限された解き放つツールで裸の np.load ((allow_pickle=True) を置き換えることで不安全なデシリアライゼーション (CWE-502) を防止する。@LinZiy による。..
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v3.12.3
Keras 3.12.3は、さまざまな攻撃ベクトルに対してモデル保存、読み込み、デシリアライゼーションを硬化するセキュリティパッチリリースです。HDF5硬化 KerasFileEditor (#22899) で ExternalLink/SoftLink グループを削除 HDF5 外部/ソフトリンクがモデル編集中に任意のファイルを読み取るのに利用されないようにする。エクステルリンク/ソフトリンクをレガシー .h5 ディスパッチャ (#22900) に拒否 HDF5リンク拒否を拡張。..
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v3.15.0
ハイライト Keras-to-Torch エクスポート: 新しい export_torch は、PyTorch バックエンドの LiteRT (TFLite) エクスポートサポートとともに、ネイティブ PyTorch nn.Module フォーマットへの Keras モデルのエクスポートを可能にします。スライディングウィンドウ注意:効率的な長文脈注意のために、MultiHeadAttentionとGroupedQueryAttentionにスライディング_ウィンドウパラメータを追加しました。Flash/Fused SDPA: 原因のみMHA/GQAが自動的に。..
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v3.14.1
保存&再読み込み アーカイブからファイルを抽出する際にハードなパスとリンク解析 (#22839) TAR アーカイブから抽出されたリンクを検証する際にリンク解析バグを修正。ZIP と TAR アーカイブ (keras ファイルを含む) から抽出したファイルを検証する際にパス混乱のバグが修正されました。Orbaxのチェックポイントから資産を抽出する際にパス検証を追加しましたH5 検証コードを硬化して 古いものに適用します
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v3.12.2
Saving & Reloading アーカイブ (#22194 & #22839) からファイルを抽出する際にハードなパスとリンクの解像度。 ZIP と TAR アーカイブから抽出したファイルを検証する際に使用される固定ベースのフォルダ。TAR アーカイブから抽出したリンクを検証する際にリンク解像度バグを修正しました。ZIP と TAR アーカイブ (keras ファイルを含む) から抽出したファイルを検証する際にパス混乱のバグが修正されました。経路検証が追加されました。..
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v3.14.0
Orbaxチェックポイント統合を強調する: Orbaxチェックポイントへの完全なサポート、シャードリング、リモートパス、ステップ復旧を含む。定量化アップグレード: アクティベーション意識の重量定量化 (AWQ) とアシメトリックINT4サブチャネル定量化へのサポートを追加。BatchNorm でのバッチリノーマライゼーション: バッチリノーマライゼーション層にバッチリノーマライゼーション機能を追加。新しい最適化器 追加されたスケジュールフリー。..
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v3.12.1
このリリースでは、モデルロードと保存のための重要なセキュリティ強化を導入し、JAX バックエンドメタデータの処理の改善とともに導入しています。safe_mode (#22035) で TFSMLayer のデシリアライゼーションを禁止する。以前は、Keras の safe_mode を尊重することなく、デシリアライゼーション中に外部 TensorFlow SavedModels をロードすることができた。これは攻撃者対。..
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v3.13.2
このリリースでは、モデルロードと保存のための重要なセキュリティ強化を導入し、JAX バックエンドメタデータの処理の改善とともに導入しています。safe_mode (#22035) で TFSMLayer のデシリアライゼーションを禁止する。以前は、Keras の safe_mode を尊重することなく、デシリアライゼーション中に外部 TensorFlow SavedModels をロードすることができた。これは攻撃者対。..
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v3.13.1
バグ修正と改善 一般 NumPy 2.0 以降を使用するときに import keras の際に起動する持続的な警告を削除しました。(#21949) バックエンド JAX: 0.6.2 より大きい JAX バージョンを使用する際に CUDNN フラッシュ アトラクションが壊れた問題を修正しました。(#21970) エクスポート & シリアライゼーション 輸出パイプラインの回帰が修正され、バッチサイズが動的になることが誤った。輸出のプロセスは、今。..
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v3.13.0
バージョン 3.13.0 から開始して、Keras は Python 3.11 以上を必要としています。最新バージョンをインストールするために Python 3.11+ にアップデートされていることを確認してください。LiteRT エクスポートのハイライト 今では、Keras モデルを直接 LiteRT フォーマット (以前は TensorFlow Lite) にエクスポートしてデバイス上の推論を行うことができます。この変更は、入力署名処理と輸出ユーティリティの 改善とともに来ています。..
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ケラス 3.12.0
ハイライト ケラスは新しいモデル蒸留APIを持っています!大きなモデルを小さなモデルに変換し 基準データセットのパフォーマンス低下を最小限に抑えることができます。 すべての既存のKerasモデルと互換性があります。異なる蒸留損失の範囲を指定したり 独自の損失を作成したりできますAPIは複数の同時蒸留損失を サポートします