モデルカタログ
プロバイダーごとに モデルカタログファイルCIが毎週更新しています
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MLflow 3.18.0 は、エージェントの専門知識を再利用し、出荷前に回帰を見つけ、生産中の品質を監視するのに役立ちます。主要な新機能 自動問題検出: 繰り返されるエージェントの失敗を調査して修正できる問題にします専用の Issues タブでは、関連した問題をグループ化し、証拠を追跡するために発見をリンクします。新しいトラフィックをチェックし続けるためにスケジュール検出。#27193, #26751, #26754, #26791...
MLflow 3.17.2は、小さな機能強化とバグ修正を含むパッチリリースです。機能: [評価] mlflow.genai.evaluateのデータセット、スコア、エージェントの血統を記録する (#26543, @joshuawong-db) バグ修正: [トラッキング] MlflowSparkStudyの実行者 (#26714, @iyashk) のReseedサンプラーとフォワードバッチ設定をトラッキングする [トラッキング] MlflowStorageのマークを修正する Optunaのテストは、その値の前に終了。..
MLflow 3.17.1は、いくつかのマイナーな機能強化、バグ修正、ドキュメント更新が含まれているパッチリリースです。機能: [ドキュメント/評価] make_judge (make_judge) (#26578, @B-Step62) のサポート決定 API [評価] Databricks (#26414, @harupy) のレビューキューを管理するためのmlflow.genai.databricks.review_queuesを追加 バグ修正: [トラッキング] MLflow UI (#2654... の Claude Code OTel トレースレンダリングを修正
MLflow 3.17.0にはいくつかの主要な機能と改善が含まれています。主要な新機能 Jev 評価、ゲートウェイ、トラッシングの決定: タイプセーフモデルをビルドしたスコアやカスタム・ジャージで利用。(#26100, @B-Step62) 共有リソースの精細な権限: 実行、トラス、バージョンを含む、共有リソースの種類へのアクセスを制御します。
MLflow TypeSafe SDK 0.4.0
2.11.5 (2026年9月23日) MLフロー 2.11.5はパッチのリリースです。機能: [モデルレジストリ / モデル] Unity Catalog モデルレジストリアーティファクトのアップロードとダウンロードを Databricks SDK ファイル API (#25986, @tonycai96) 経由でルーティングするためのオプトインサポートを追加
MLflow 3.16.1はバグ修正とドキュメント更新を含むパッチリリースです。変更を更新する: [ドキュメント / トラッキング] basic_auth.ini (GHSA-gq3w-7jj3-x7gr) (#25751, @tanghaoji) に送信されたデフォルトの基本作成者管理者パスワードを削除する 機能: [評価] @scorer decorator (#25720, @smoorjani) にタイムアウトオプションを追加する [評価] 評価メタデータ (#25570, @B-Ste...にスコアバージョンを拡散する
MLflow 3.16.0にはいくつかの主要な機能と改善が含まれます メジャーニュー機能 カスタム トレース ビュー: シンプルな英語で独自のトラス UI を設計します 望むビューを記述し、MLflow アシスタントが作成し、コンフィギュレーションファイルやカスタムコードなしであなたが関心のあるフィールドを正確に配置します。実験ごとに表示を保存、命名、再利用します そうすればチーム全員が同じレンズで 追跡できます
MLflow TypeScript SDK 0.4.0
MLflow 3.15.2は、いくつかの主要な機能と改善を含むパッチリリースです。機能: [評価] 変更できない評価データセットバージョン (#24845, @danielseong1) をサポートする [評価] スコア結果 (#24749, @alkispoly-db) を組み合わせる scorer_ensemble primitive を追加する バグ修正: [評価] MemAlign にベース判事の呼び出しフローを保持する (#24883, @veronicalyu320) 調整された判事 (#24883, @veronicalyu320) [追跡。..
MLflow 3.15.1はバグ修正とドキュメント更新を含むパッチリリースです。バグ修正: [モデルレジストリ] ARM クライアント画像 (#24762, @qyc) で env_pack をスキップする [スコア / トラッキング] Databricks Serverless (#24799, @PattaraS) での欠落/非PEP440 バージョンに対するハードバージョンパーシング (#24769, @nihalmenon) ドキュメンテーション更新: [ドキュメント] スコーナーバージョン管理ドキュメントを明確にする (#24769, @nihalmenon)
MLflow 3.15.0にはいくつかの主要な機能と改善が含まれます。主要新機能: MCP レジストリ: モデルコンテキストプロトコルサーバーの登録、バージョン管理、共有のための集中カタログ。 文義バージョン設定、プロモーション可能なエイリアス、タグ、自動発見ツール、Claude Codeおよび。mcp.jsonの準備済みの接続指示。REST API または Python から管理してください! MLフローA...
署名: harupy 17039389+harupy@users.noreply.github.com 共同執筆: クロード・ノーレply@anthropic.com
MLflow TypeScript SDK 0.3.0
MLflow 3.14.0にはいくつかの主要な機能と改善が含まれます メジャーニュー機能 mlflow エージェントのセットアップで1つのコマンドエージェントのオンボード: MLflowをインストールし、追跡を設定し、お気に入りのコーディングエージェント (Claude Code, OpenAI Codex,または OpenCode) にMLflowスキルを手渡し、すべての1つのコマンドからアプリをインストームします。耐久性があり 遅延が少ない クロードコードの追跡
[コード] MLFLOW_TRACE_LOCATION (... を使ってUC追跡位置をサポートする
MLflow 3.13.0にはいくつかの主要な機能と改善が含まれます。主要新機能: 役割ベースのアクセス制御と管理者UI: 再利用可能な役割とワークスペース範囲の補助を持つ完全なRBACシステム、さらにユーザー、役割、および自己ホストMLflowの権限を管理するための新しいWeb管理者UI.️ トレース保持と自動アーカイブ: SQL バックエンドから古いトラススペンデータを オブジェクトストレージに自動的に移動します。..
MLflow 3.13.0rc0を発表できて嬉しく思います。 このプログラムではエージェントの可視性を深め、権限を絞り、配備オプションを広げます。 主要な新機能: RBAC + アドミンのUI: MLflowの役割ベースのアクセス制御の主要な改訂 資源ごとにリガシーな権限表が role_permissions に統合され、 /mlflow/users/permissions* の下にユーザーごとに統一された許可API,ワークスペース USE 許可はユーザーに。..
いくつかの RC TypeScript パッケージの安定バージョンをバンプする。
MLflow 3.12.0にはいくつかの主要な機能と改善が含まれます。主要新機能 ️マルチモダルの追跡:ユーザーは、現在インラインバイナリーデータではなく、トレーシングスパンでマルチモダルのコンテンツをアーティファクトアタッチメントとして保存することができます。また、新しいmlflow-attachment://スタイル URIに対応する UIをパッチしました。 PDF,オーディオ、画像のリッチレンダリングが可能です。コーデックス、ジェミニ、Qウェン 暗号化剤の追跡。..
TypeScript SDK 0.2.0 RC2
MLflow 3.12.0rc0 を発表します。 エージェント開発者向けに強力な新しい機能をもたらします。 主要な新機能: より多くのAIコーディングアシスタントのための自動トラッキング: クロードコード、コデックス、Qwenコード、Gemini CLIのファーストクラスのトラッキング、現在CLIバイナリとしてインストール可能なスタンドアロンタイプスクリプトベースのプラグインとして配布されています。選択した CLI に 1 つを入れ、すべてのプロンプト、ツールコール、
リリース候補 @mlflow/vercel TypeScript パッケージ バージョン 0.2.0: #22105