2.6.6 PyTorch Lightning の変更 修正 _instantiator ハイパーパラメータを信頼できるインスタンシアターのリスト (#21832) に制限することで load_from_checkpoint の任意のコード実行を修正 チェックポイント _class_path を拒否して load_from_checkpoint の任意のコード実行を修正 読み込みクラスの既にインポートされたサブクラス (#21914) に解消しない 完全なコミットリスト: 2.6.5 -> 2.6...
2.6.5 Lightning Fabricの変更 S3/GCSのチェックポイントのアップロードのための fs.pipeの変更 _atomic_save (#21595 完全なコミットリスト: 2.6.4 -> 2.6.5 貢献者 新しい貢献者 @c-pozziが21595で最初の貢献をしました 問題、機能、修正、ドキュメント変更を提出したすべての人に感謝します。みんなのためにLightningを良くする唯一の方法だ! いい仕事!特に、私たちは。..
2.6.4 PyTorch Lightning の変更 削除 ネプチューン・ロガー (#21572) のサポートを削除注:通常はパッチリリースで機能を取り除くことはしませんが、この場合は例外です。 削除せずにさえも、統合が破損する可能性があります。 Neptuneが買収され、日没している公共サービスにより変更されました。 LitLoggerの最小バージョンを2026-03-17 (#21591) にアップしました。 修正しました。 Val_check_inter...
2.6.1 PyTorch Lightningの変更追加 LightningModule.freeze (() と LightningModule.unfreeze (() のメソッドチェーンサポートを追加、セルフ (#21469) を返却し、リトログガー統合を追加しました ((#21430) 廃止 PyTorchでTorchScriptの廃止によりDeprecated to_torchscriptメソッド廃止 PyTorch (#21397) 削除 ライフ終了状態 (#21398) によりPython 3.9のサポートを削除 修正 固定 save_hyperparameters...ig
このリリースにおける注目すべき変更点 PyTorch Lightning 変更 LightningModule に toggled_optimizer ((optimizer)) メソッドを追加する。これは、トーグル_オプティマイズとアントーグル_オプティマイズ (#20771) のコンテキストマネージャーバージョンです。 デバイス間ローカルチェックポイントでは、利用者がインストールするように指示します。
2.6.0 PyTorch Lightningの変更 追加された重量PyTorch AveragedModelクラス (#20545) を包む平均コールバック LightningModule (#20808) とTorch-Tensorrtの統合を追加 val_check_interval (#21071) を通じて時間ベースの検証サポートを追加 EarlyStoppingコールバック (#21188) のアクセス停止理由の属性追加 トランスプットモニター (#202...
2.5.6 PyTorch Lightning の変更 加速器インターフェイスに名前を追加する (#21325) 削除 古いおよびアーカイブされた lightning-habana パッケージ (#21327) のサポートを削除
2.5.5 PyTorch Lightning の変更 DeepSpeedStrategy (#21060) に exclude_frozen_parameters を含む変更 訓練開始時にモジュールが eval モードである場合発生する PossibleUserWarning を含む変更 (#21146) 修了 修了 LightningCLI はクラスをインスタンシアートするために ckpt_path ハイパーパラメータを使用していないこと (#21116) ステップ/時間トリガーされたモデルによる固定コールバック 検証メトリックが利用されるまでチェックポイントが保存。..
2.5.4 PyTorch Lightning の変更 固定 固定 AsyncCheckpointIO スナップショット テンソール パラメータ変異 (#21079) でレースを避ける 固定 AsyncCheckpointIO スレッドプール例外 適合または1つ以上を検証する (#20952) 固定学習率 学習率検索回帰 (#21068) を使用した後、正しく設定されていない 固定 誤差列 DeepSpeedstrategy のリッチモデル要約 (#21...
このリリースで注目すべき変更 PyTorch Lightning 変更 モデルチェックポイント コールバック (#20916) に save_on_exception オプションを追加 add_dataloader_idx=False (#20987) のときログ名に dataloader_idx_ を許可します to_onnx (ダイナモ=True) に呼び出すとき ONNXプログラムを返すことを許可します (#20811) 手動最適化 (#21011) を使用するときに training_step から一般マッピングを返すための拡張サポート 修正 修正 許可。..
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