Blueprints を使ってワークフローサービスを管理できます。 Blueprint YAML で他のサービスタイプと一緒にワークフローを定義します。ここでは、例として:services: - type: ワークフロー名: my-workflow runtime: python 地域: oregon repo: https://github.com/render-examples/render-workflows-examples-python ブランチ: main rootDir: hello-world buildCommand: pip install -r...
サービスには、レンダリングダッシュボードに新しいデプロイページがあります。デプロイページには、日付切断なしのサービスのデプロイ履歴があります。現在のデプロイを表示するライブバッジ。進行中のデプロイの状態。自動デプロイが無効になったときにフラグするバナーがあります。以前は、デプロイはイベントページのみで表示され、他のイベントと交互し、90日間の履歴で制限されていました。イベントページ。..
レンダリングワークフローは、タスク実行のための新しいデフォルトコンピューティングプラン:flexを使用します。Flexコンピューティングプランは、最大1CPUと4GBのRAMを提供します。フレックスでのタスク実行は、実際に使用するCPUとRAMのみで請求され、計算的に安価な実行コストが大幅に低下する。フレックスコンピューティングプランは、レンダリングワークフローのスタートと標準コンピューティングプランを代替する。以前はスタ。..
Render CLIは、利用テレメトリを自動的に収集し、一般的な使用事例を理解し、ユーザー体験を改善します。テレメトリは、バージョン 2.26.0 以降でデフォルトで有効です。テレメトリには、次の要素が含まれます:実行命令 (例えば、レンダリングサービスリスト) コマンドのパフォーマンスと完了状態CLI バージョンシステム情報実行文脈Render CLIは機密ユーザーデータを収集しません。
レンダリングサービスのための新しい計算プランを導入しています。 CPUに対するRAMの比率が高いメモリ最適化されたプランと、Webサービス、プライベートサービス、バックグラウンドワーカーのための新しい12CPU層を含む。拡張カタログをサポートするために、計算プランIDを、関連する仕様を含む仕様ベースのフォーマットに変更しています。4つのCPUと32GBのRAMを搭載した Webサービスコンピューティングプランは、
レンダリングサービスビルドは、より速いCPUとディスクを持つノードで実行されます。これらの改善により、レンダリングサービスのビルド時間が40%短縮され、この削減はすべてのランタイムに反映された。この展開前 (7月13日週),ビルド時間が前週と一致して38秒であった。7月27日 (発売後最初の週) から、観測された最大週平均値は21秒で、...
Renderのマネージド OpenID Connect (OIDC) 認証は、AWSに加えて、Anthropic と OpenAI をサポートしています。Render サービスは、長持ちする API キーを格納することなく、両方のプロバイダーに認証することができます。レンダーは代わりに各サービスに短期間のIDトークンを発行し、必要に応じて自動的にローテーションします。いずれかのプロバイダを設定するには、レンダーをIDプロバイダーとして接続し、適切なサービスをマップします。..
Render MCP サーバは、現在 Claude Code,Codex,Cursor の OAuth ベースの認証をサポートしています。MCP サーバは、他のアプリケーションや CI/CD などの非インタラクティブな環境の API キー認証をサポートし続けています。ドキュメントの各サポートツールのための設定説明を参照してください。
Render MCP サーバには、現在利用しているサービスの新しい展開を開始できるようにする trigger_deploy ツールが含まれています。これは、一時的な失敗後に再展開を試みたり、ビルドキャッシュをクリアすることによってクリーンな再構築を強制したりするのに役立ちます。 Render MCP サーバから始め、ドキュメントですべての機能について学びます。
新たに作成されたサービスは、現在 Bun 1.3.14 をデフォルトで使用しています。既存のサービスは変更を防ぐために元のデフォルトの Bun バージョンを維持します。
AWS の OpenID Connect (OIDC) 認証は、現在、Pro ワークスペースおよびそれ以上のバージョンで一般に利用できます。レンダリング サービスは、Runtime で AWS IAM ロールを担うために OIDC を使用し、長期使用資格なしで AWS リソースへの安全なアクセスを可能にします。OIDC を AWS に設定するには、Render を ID プロバイダーとして接続します。
付費レンダー Postgres データベースは、追加費用なしで PgBouncer を使用して接続プールをサポートしています。データベースのインスタンスのタイプが許可するより多くの同時クライアント接続を処理する必要がある場合、接続プールを有効にします:Renderは、追加のホップによって導入された遅延を最小限にするために、データベースと同じ底辺のホストでPgBouncerを実行します。データベースのInfoから接続プールを有効にします。..
Render CLI のバージョン 2.21.0 以降を使用して、Render Postgres と Key Value のインスタンスを作成、更新、削除、停止、再開することができます。Key Value のインスタンスを管理するために render kv コマンドを使用します:render kv create \ --name jobs-cache-staging \ --region oregon \ --plan starter \ --memory-policy queue \ --confirm Postgres データベースを管理するために render pg コマンドを使用します:render pg create...
最近数週間で、私たちは徐々にRenderをベースにした Dockerfile サービスビルドの最適化を展開しました。これらの最適化には、ビルド画像アップロードのためのブロックサイズと並行性を調整する、レンダリングインフラストラクチャ上のビルドスケジューリングを加速する、キャッシュを構築するために輸出する生成された画像アップロードを並行する、レンダリングの独自の画像レジストリに自動カットでビルドキャッシュを保存する、
付費レンダーキー値インスタンスは、現在、3つの異なるディスク持続モードをサポートしています:Journal + Snapshot: Append はジャーナルに書き込み、定期的に完全なスナップショットを保存します。これは、このリリース前のすべての有料のKey Valueインスタンスの動作と一致します。スナップショットのみ:定期的なスナップショットを保存し続けながら日記を無効にします。オフ:すべてのディスクバックアップの持続性を無効にします。持続性を減らすことでwr...
現在、ベータ版では、Proワークスペースおよびそれ以上のバージョンでは、OpenID Connect (OIDC) を設定して、AWSでレンダリングサービスを認証できます。これは、自動回転認証を使用して実行時にAWSリソースに安全にアクセスできるようにします。 セットアップフローは以下のように見えます:AWS IAM に OIDC アイデンティティ プロバイダーとして Render を追加します。 Render OIDC プロバイダーを信頼する IAM ロールを作成または更新します。 AWS_ROLE_ARN を追加します。..
最近数週間、RenderのNode.jsネイティブランタイムにいくつかのビルド最適化を段階的に展開しました:ビルド画像アップロードのためのブロックサイズと並行性を調整する 一般的に使用されるNode.jsバージョンのキャッシング ビルド画像の普遍的なレイヤを共有する レンダリングインフラストラクチャのビルドスケジューリングを加速する これらの最適化は、Node.jsサービスのビルド時間の平均を削減しました。..
SSHセッションのために特別にレンダーが起動する短暫なサービスインスタンスの SSHを入力できますこれは、サービス実行環境を検査し、生産インスタンスの影響を受けずに一度のコマンドを実行できるようにします。以前は、すべてのSSHセッションがサービスの実行インスタンスの1つに接続されていました (cronジョブを除いて).これはデフォルトの動作です。
プロワークスペースおよびそれ以上のバージョンでは、静的、予約されたアドレスを通してアウトバウンドサービストラフィックを送信するために専用IPのセットを作成できます。Renderサービスを外部プロバイダーにリストすることを簡素化するために専用IPを使用します。各専用IPセットには、1つの地域内の3つのIPv4アドレスが含まれます。セットの範囲外にあるサービスは、その範囲外にあるサービスに限ります。
Render ダッシュボードで既存のサービスのバックアップ Git リポジトリや Docker イメージを変更できます。以前は、これらの変更にはレンダリング API が必要でした。レンダリング ダッシュボードで、サービスの設定ページを開きます。ビルド > ソースの下では、編集:更新ソースのダイアログをクリックします。新しいビルドソースを選択します。 Git レポを使用している場合は、実行時間、ビルドコマンド、および起動コマンドを確認します: ((For...
ここ数週間に、Render の Python のネイティブ ランタイムのビルド 最適化が徐々に展開されています。 これには:ビルド 画像 アップロードのためのブロック サイズと並列性を調整する Python の一般的なバージョンのディスクキャッシング ビルド 画像のユニバーサル レイヤを共有する これら最適化により、Python サービスのビルド 時間の平均は 27% 短縮されました。