このリリースでは、RaBitQとZvec Sparseの新しいANNバックエンド、ONNXベクトルのネイティブサポート、改善やバグ修正のボナンスが追加されています。新しい機能、改善、バグ修正の詳細については下記を参照してください。新しい機能 ONNXベクトルバックエンド (#1211, #1212) を追加する @joseph-bergin ANNバックエンド (#1244, #1251) として RaBitQ を追加する @pma1999 Zvec Sparse ANN (#1280, #1307) を追加する @Ni0ri Python を要求する。..
このリリースでは、LEMUR が学習したマルチベクトル復元を追加し、遅いインタラクション復元機能を拡張し、MUVERA とプールリングの改善といくつかのバグ修正が含まれています。新機能、改良、バグ修正に関する詳細については下記を参照してください。新しい機能追加 LEMUR:学習多矢量復元 (#1024, #1164, #1169, #1170, #1171, #1172, #1190, #1194, #1196) @morgan-coded追加。..
このリリースでは、新しい ANN バックエンドのサポートが追加され、新しい7人の貢献者からのバグ修正も追加されています!新機能、改良、バグ修正に関する詳細については下記を参照してください。新しい機能 機能要求: ベクトルバックエンド (#1040, #1130) として zvec をサポートする @morgan-coded milvus-lite 埋め込み密集型 ANN バックエンド (#1149) @morgan-coded API ルートを無効にすることを許可する (#1165) 改良 トークンバッチを追加。..
このリリースでは、turbovec ANN バックエンドとLiteParseテキスト抽出のサポートが追加されています。新しい機能 ANN バックエンド (#1109) をターボベックを追加する LiteParse (#1118) でテキスト抽出を追加する 改善 ggml-py から ggml-python (#1105) に移行する 上流 (#1106) に修正されたときに騒々しいログアップの回避を復元する API のリインデックスパラメータを追加する。..
このリリースでは LiteRT ベクトルサポートと Knowledge Distillation トレーニングが追加されています。新機能、改善、バグ修正の詳細については下記を参照してください。新しい機能 ライトRTベクトル (#1097) のサポートを追加 URL リトリーブパイプライン (#1100) を追加 知識蒸留トレーナー (#1103) を追加 進歩蒸留例ノートブック (#1104) を追加 改善 トランスフォーマー v...
このリリースではゼロ依存性の最小インストール、LiteRTとトランスフォーマー v5のサポートが追加されています。新しい機能、改善、バグ修正の詳細については下記を参照してください。新機能 ゼロ依存最小インストール (#1089, #1090, #1091, #1092, #1093, #1094) トランスフォーマーv5 サポート (#1083, #1084, #1085, #1086, #1087, #1088) LiteRT-LM LLM (#1095) を追加
このリリースは主にバグ修正、セキュリティ、互換性リリースです。新機能、改良、バグ修正に関する詳細については下記を参照してください。新しい機能 ラストトークンプール (#1072) のサポートを追加 ラベルパイプライン (#1075) のストリーミングサポートを追加 Textractor (#1077) の safeopen パラメータを追加 MCP エンドポイント (#899) の認証トークンをサポートする改善 埋め込みドキュメントを更新。..
このリリースでは新しいTxtAIコードエージェントツールキットが追加されています。 新機能、改善、バグ修正に関する詳細については下記を参照してください。新しい機能 コードエージェントツールキットを追加 (#1054, #1055, #1056, #1057, #1058, #1059, #1060, #1061) エージェントツールを追加例ノートブック (#1062) 改善 融合 BB25スコア (#1053) に sigmoid を適用 バグ修正 ショーマデルの有効化時に翻訳片段連鎖を修正 (#1052...
このリリースでは多くの新しいエンベディングデータベース機能が追加されています。 BB25 標準化、ngram トークネジ化、データベース表現インデックス、条件付き JSON データストレージ。新しい機能、改善、バグ修正に関する詳細については下記を参照してください。新しい機能 キーワードスコア付けのためのベイジアン標準化方法"bb25"を追加 (#1023, #1037, ありがとう@sigridjineth) 稀有エンコーダーのためのBB25標準化を追加 (#...
TXTAIにはスキルがある!このリリースでは多くの新しいエージェント機能が追加されています: agents.md, skill.md,メモリ。新しい機能、改善、バグ修正の詳細については下記を参照してください。新しい機能 Agents.md (#1014) のサポートを追加する スキル。md (#1015) のサポートを追加する Agents メモリ (#1016) のサポートを追加する セッション (#1025) によってエージェント メモリを格納する機能を追加する Agents.md f...の使い方を示す例を追加する
このリリースでは、以下の新機能、改善、バグ修正が追加されています。Dockerビルドは、すべてのパッケージをデフォルトでインストールするので更新されないことに注意してください。 バグを修正します。 モジュールレベルで httpx をインポートすると、組み込みのみの使用で ModuleNotFoundError (#1012) が発生します。 最小ビルドワークフロー (#1013) を追加します。
OpenCodeの統合、ベクトルのサポート、キーワードトークネーズの追加方法、さらに多くの改善の指示を提示します。新しい機能、改善、バグ修正に関する詳細については下記を参照してください。新しい機能 OpenCode LLM (#1010) を追加 キーワード検索 (#1006) のための追加トークネージ方法を追加 OpenCode LLM (#1011) をカバーする例ノートブックを追加 L を微調整する方法を示す例ノートブックを追加。..
RAG を任意の機能に拡張し、新しいクイックスタート例と多くの改善項目を追加します。新しい機能、改善項目、バグ修正に関する詳細については下記を参照してください。新しい機能 RAGパイプライン (#1000) の任意の呼び出し可能な検索機能のサポートを追加する RAGパイプライン (#1002) の任意の検索方法をカバーするノートブックを追加する RAGクイックスタート例 (#991) を追加する エージェントクイックスタート例 (#992) を追加する ワークフロー クイックスタート エクサ。..