このリリースでは、Qwen3.8-Flash-Nextを導入し、グラステーマ (現在ベータ版) を磨き、コンポーザー位置スライダーを追加し、モデルが組み込みブラウザのファイルと相互作用できるようにしました。また、GGUFモデルを切り替えるときには、静止メモリ使用量が低く、チャットコンテキストが保存され、MLXの読み込みが速く、FP8のLoRAトレーニングがもたらされます。Qwen3.8-Flash-Next Dynamic V3.1のハイライト - 10-15%の追加精度 ガイド ガラステーマのインプ。..
Unslothにはグラスのテーマや 背景、挨拶、チャットの パーソナライゼーションオプションが追加されていますこのリリースでは、Unslothでより速い生成、より多くのマルチGPUトレーニングオプション、CPUトレーニングももたらされます。ハイライト 5つのテーマ、透明性 +ネイティブ macOS グラスの新しいグラスのテーマ カスタマイゼーション、カスタマイズされた挨拶、バックグラウンド制御、コードフォント DeepSeek-V4.1 512K コンテキストベンチマークが表示 Unslo...
Unslothをカスタムバックグラウンドと改良された UI/UXで自分のものにしてくださいこのリリースでは、アプリの更新時間を短縮し、VRAMが限られている場合、LinuxアプリとQwen-Image genを高速化します。また新しいのは:Unsloth Dynamic v3.1 GGUFs (プレビュー) でのDeepSeek-V4.1-Flash-1017 ,低RAMマシンでFLUX.2-klein-9B ,スムーズなチャットとバッチされたMoE精細調整。+ 移動コンポ。.. + 移動コンポ
ハロウィーンがやってきました10月を通して サイドバーの"お菓子かおやつか"の列は 11つのハロウィーンテーマ、 恐ろしい挨拶、 いくつかのスパイダーとコウモリを開きますこのリリースでは、最初の起動、Linuxツール呼び出し、モデルロードを高速化し、マルチ-LoRAと共に互換性のある微調整作業をトレーニングします。ハイライト トリック・オア・トリート: 新しいハロウィーンテーマ - 11月1日まで Faster Unsloth: 2倍早く初発売、...
このリリースでは、スケジュールされたタスク、FLUX-3の編集サポート、パーフの改善等が追加されています。また新しいのは:MiniMax-M3.1-Flash 画像の顔のタッチアップ、より速いパフォーマンス + Macでのチャット。ハイライト スケジュールされたタスク:ローカルモデルまたはAPI MiniMax-M3.1-Flashでスケジュールでプロンプトを実行します: MiniMaxの428B MoE (23Bアクティブ) ガイド FLUX 3 編集: FLUX 3 は、プロンプトで画像の編集をサポートしています。 Perf 改善。..
リキュルシブのフリント、MOSS イメージとNVIDIAのネモトロン ボルト4Bが来た!アンスロットで調べてまた新しいのは チャット専用の Unsloth デスクトップのインストール、MLX MoEモデルが Macのメモリよりも大きく、OpenAI対応の微調整APIですマック上の大きな MoE モデルを強調する: MLX MoE モデルはメモリに大きすぎるため、 SSD の専門家を保持しているため、Qwen3.8-Flash-Next は 32 GB の Mac で動作する。チャット専用のインストール: 小さすぎる。..
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 と FLUX.3 イメージクラインが来ました!ローカルで Unsloth で実行するまた、チャットでの画像とビデオ、FSDP2 (alpha) とマルチGPUトレーニング、コードエージェントのための1つのコマンドMCP設定。ハイライト DeepSeek-V4.1-Flash-1017: 552B (16B アクティブ) - SSD Guide FLUX.3 の Engram テーブルで 1 ビットで ~125 GB で実行されます。 Image Klein: 24 GB で実行され、最大 10 の参照画像で編集されます。
NVIDIAの新しいNemotron 3.5モデルと Metaの新しい Muse Spark Openを Unslothでローカルで実行します新しい:テキスト拡散LLM,DeepSpeedトレーニング、コードエージェントの迅速キャッシングの改善。NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt: 24GBのメモリで実行する。ガイド NVIDIA Nemotron 3.5 スーパー VL:120B (12Bアクティブ) ガイド メタミューズ スパーク オープン:816B (42.7Bアクティブ) - 256GBで動作 ガイド コードエージェントのためのより良いプロンプトキャッシング。..
プリビルド CUDA 13ホイールLinux x86_64:PyTorch 2.13 と 2.14 に Python 3.13 で構築されたflash-attn 2.8.4,causal-conv1d 1.7.0 と mamba-ssm 2.3.2.post1.Windows x86_64:PyTorch 2.10,2.11および2.12をPython 3.11,3.12および3.13上で構築したflash-attn 2.8.4,causal-conv1d 1.7.0およびmamba-ssm 2.3.2.post1.Linux aarch64: flash-attn 2.8.4,因果-conv1d 1.7.0 そして mamba-ssm 2...
怠け者は大きなパフォーマンスアップグレードを得た!ハイライト 大幅なパーフェクトの向上:すべてのUnsloth UI/UXが10倍高速 - 多重チャットで最大5倍高速推論: 95%キャッシュヒット率、MoE ストラタスタイル修正、減速修正 より良いコンパクト化 - すべての API + より良いUI処理 ファイルをドラッグ&ドロップ: デスクトップは3倍以上のサポートファイルで再び動作 スクリプトでブラウザを使用:クリック、移動 m...
Qwen-Image-2.1を Unslothでローカルで実行できます!このリリースには、カスタムエージェントスキル、チャット/プロジェクト管理の容易化も含まれています。また、2倍高速な推論ブロック (60 FPS vs 30 FPS),より信頼性の高いトレーニング、そして改善されたLinuxのインストールと更新ももたらします。Qwen Image 2.1 ガイド ハイライト 迅速なFP8 Qwen-Image-2.1 + ディフューザー更新 + GGUFの修正 Qwen-Image-2.1は画像編集と画像。..
意思決定モデル、文書やメディアのための統一ライブラリ、ドキュメントビューヤー、多くのApple Siliconの改良、スキルの作成、 そして 4.5倍高速な画像とビデオ生成のサポートを追加していますLaya (オープンソースの Jev) のような Decision Models をローカルで実行し、サービスします。 Skills Editor は Skills を直接 Desktop ModelScope で作成、編集、削除します。
このリリースは Unsloth Desktop により速いナビゲーション、共有可能な実行設定、そしてより明確なエラーをもたらします。また、Layaの決定を4倍高速化し、ホストされた Decision API サポートを拡張し、LoRAトレーニング中にNVFP4,INT4,およびMXFP4チェックポイントを4ビットで保持します。Cmd/Ctrl+Pでコマンドパレットをハイライトします。GGUFモデルの実行設定を 4.1倍高速に Layaの決定を共有できます
このリリースでは Unsloth の内部にブラウザが追加されています (ブラウザの使用は間もなく開始されます) そのため、ファイルやウェブページや モデルが書き込むページは チャットのすぐ横に開きます。またGoogleの新しいマルチモダルのエンベディングモデルである"EmbeddingGemma 2"を搭載し、新しいオーディオページと低メモリトレーニングも提供しています。ブラウザは、ファイル、ウェブページ、モデルで書かれたHTMLのチャットに加えて、タブとしてハイライト 埋め込みGemma 2:実行して微調整 Google...
Unsloth で Jev 式の意思決定モデルに変換します 意思決定の精度は 30%から 80%まで上がりますUnslothから直接意思決定モデルを訓練、テスト、輸出、サービスしますまた、ネイティブ ComfyUI モデル、拡散の改善、デスクトップのより良いブラウザも含まれています。どんなモデルでも Jev 式の 意思決定モデルに変える精度が30%から80%に上がった
Unslothでブラウザを使用できます。ブラウザの使い方をオンにして モデルがページを開いて 読み クリック タイプ スクロールできますQwen-Image-2.1-Turboもここにあります 8つのステップで画像を作成しますまた、テキスト拡散 LLM 訓練、より速い MoE GGUFs,Macでの推測的な解読も含まれています。ハイライト ブラウザの使用 (チャットボックス内のイン+メニュー) ローカルモデルが Unsloth Brows をコントロールできます。..
Unslothで Windows,Mac,Linuxのサンドボックスを導入します!ガイドを読んでくださいUnsloth で Jev 式の意思決定モデルに変換します 意思決定の精度は 30%から 80%まで上がりますUnslothから直接意思決定モデルを訓練、テスト、輸出、サービスしますまた、ネイティブ ComfyUI モデル、拡散の改善、デスクトップのより良いブラウザも含まれています。8月8日 改善された眉毛。..
perf ((studio): リンクされたフォルダの同一ファイルへの再利用埋め込み ...
Qwen-Image-2.1を Unslothでローカルで実行できます!このリリースには、カスタムエージェントスキル、チャット/プロジェクト管理の容易化も含まれています。また、2倍高速な推論ブロック (60 FPS vs 30 FPS),より信頼性の高いトレーニング、そして改善されたLinuxのインストールと更新ももたらします。Qwen Image 2.1 ガイド ハイライト Qwen-Image-2.1 の修正 - ディフューザー更新 + GGUF 修正 Qwen-Image-2.1 は画像編集と画像生成のために動作する!...
Qwen-Image-2.1を Unslothでローカルで実行できます!このリリースには、カスタムエージェントスキル、チャット/プロジェクト管理の容易化も含まれています。また、2倍高速な推論ブロック (60 FPS vs 30 FPS),より信頼性の高いトレーニング、そして改善されたLinuxのインストールと更新ももたらします。Qwen Image 2.1 ガイド ハイライト Qwen-Image-2.1 画像 gen + のサポート (修正のために今日別の更新が来る!) カスタム エージェント Sk を追加。..
Qwen-Image2.1のサポートをリリースします カスタムエージェントスキル 簡単なチャット/プロジェクト管理また、2倍高速な推論ブロック (60 FPS vs 30 FPS),より信頼性の高いトレーニング、そして改善されたLinuxのインストールと更新ももたらします。Qwen Image 2.1 ガイド Qwen-Image-2.1 画像生成のサポートを強調 特定のタスクを通してモデルをガイドするためのカスタムスキルを追加します。2倍速く長い論理ブロック。..
新しい更新された Docker イメージをリリースし、マルチユーザーアカウント、 RDNA1+2, FP8/INT8 拡散サポート、 ARM64 CUDA Windows サポート、多くのトレーニング、GRPO,推論の改善を公開します。Qwen3.8-Flash-Nextの MTPホットフィックスも 2倍速くハイライト: Qwen3.8-Flash-Next MTPホットフィックス (v0.1.810-betaより2倍高速) NVIDIA&AMDサポートのニュードッカー: 孤立設定のマルチユーザーアカウントガイド。..
新しい更新されたDockerイメージをマルチユーザーアカウント、RDNA1+2,FP8/INT8拡散サポート、ARM64 CUDA Windowsサポートおよび多くのトレーニング、GRPOおよび推論の改善とともにリリースしています。
Studio: ユーザが要求した GPU の順序を再発する代わりに ... ...上昇する (#11034) * Studio: ユーザが要求した GPU の順序を再発する代わりに上昇するままで multi-GPU CUDA 起動で gpu_indices から子 CUDA_VISIBLE_DEVICES を構築し、すべての生産者がソートするので、親 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,0 は llama-server に 0,1 と到達した。数値マスクは、数値の順序も持っています。
これは、Unsloth Highlights 1.2-1.7倍高速な拡散のための高性能と信頼性 + バグ修正リリースです。AMDはVulkan経由でROCMに対して20%のパーフブーストをVulkan経由で2倍高速に更新し、Windows Blender MCPのSAC+AV偽陽性を取り除き、Hermesを検出し、AMDのミステリー修正 (AMDに報告) 250以上のバグ修正、60%の小型バイナリーとパフォーマンス改善 Strix iGPU BIOSポップアップ - モ。..
これはUnslothの大きなパフォーマンスと信頼性 + バグ修正リリースです。 AMDはデフォルトでVulkanを使用しています。 - プリフィール、解読 vs ROCMの20%のパープブースト Windows llama-server.exeが現在署名されています。
Qwen3.8-Flash-NextとGLM-5.3-Flashを MTPで 2倍速く実行しますMTPはデフォルトで有効です それでも無効にできますまた、新しいリリースには 170以上のトレーニング、チャット、ハードウェア、パフォーマンス改善が含まれています。ローカルサーバーと接続されたプロバイダのスムーズなモデルロード (エラーが少ない).フォローアップ回転がすべてのチャットではるかに速くなります安全なチャット編集は。..
Qwen3.8-Flash-NextとGLM-5.3-Flashを MTPで 2倍速く実行しますMTPはデフォルトで有効です それでも無効にできますまた、新しいリリースには 170以上のトレーニング、チャット、ハードウェア、パフォーマンス改善が含まれています。ローカルサーバーと接続されたプロバイダのスムーズなモデルロード (エラーが少ない).ツール カード、返信 詳細、会話 支部を保存する より安全なチャット 編集新しい地元。..
Qwen3.8-Flash-Next と GLM-5.3-Flash は Unsloth でローカルで実行できます!Qwen3.8-Flashを75GBの RAM,GLM-5.3-Flashを102GBの RAM+VRAMで実行する 5x RAMのオフロードのより速い推論 "無限重複コンパクト化"が現在動作する 100+ チャット、信頼性およびパフォーマンス改善 Qwenガイド: https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8-next Qwen GGUFs: https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF GLMガイド:... ht
Qwen3.8-27BとUnsloth Desktopのサポートありがとうございました!これはバグの修正リリースで 170+のPRがありますMLX 修正 - MLX と Mac のランタイムの一部は正しく実行できませんでした LAN API キーレス / パスワードレス + キーボードショートカット XET / HTTP ダウンロードタグリング - より明確なダウンロード進行 AMD バグ修正 + 170 バグ、信頼性 & 性能修正 機能 オートコンパクト (実験) 文脈を超えた長いチャートのために。..